Научный журнал ВолНЦ РАН (сетевое издание)
18.02.202002.2020с 01.01.2020
Просмотры
Посетители
* - в среднем в день за текущий месяц
RuEn

рубрика "Социально-экономические исследования"

Модель прогнозирования темпов индекса потребительских цен (инфляции) на примере РФ

Алферьев Д.А.

№1 (3), 2016

Алферьев Д.А. Модель прогнозирования темпов индекса потребительских цен (инфляции) на примере РФ // Социальное пространство. 2016. № 1 (3). URL: http://socialarea-journal.ru/article/1806

Инфляция является одной из ключевых категорий экономической теории. Ее регулирование позволяет решить различные проблемы социально-экономического характера, а своевременное прогнозирование способствует оптимальному управлению хозяйственной деятельностью экономических субъектов. Количественные оценки инфляционных процессов получили широкое распространение среди положений теории стоимости денег во времени. Правильный и достоверный расчет будущих темпов изменения цен на продукцию и услуги различной направленности позволяют проектировщику точно оценить устойчивость своих проектов, определить точки безубыточности и найти оптимальную цену продукции, которая будет способствовать максимизации его прибыли. Помимо этого достоверное прогнозирование уровня инфляции позволяет сократить издержки будущих периодов, которые особенно сильно возрастают при кризисных явлениях в экономических системах. В данной статье рассматриваются основные теоретические положения инфляционных процессов с позиций теоретических положений У. Филлипса и предлагается математическая линейная модель множественной регрессии, при помощи которой можно спрогнозировать темпы изменения индекса цен на будущие периоды. Также рассмотрены теоретические положения о доле безработных относительно исследуемой категории и изложены методологические положения о трендовом моделировании данного процесса. На основании построенных моделей были получены прогнозные значения темпов потребительских цен и уровня безработицы для экономики Российской Федерации за 1999 – 2017 гг., а также проведен анализ того, как данные категории будут вести себя в будущем. В заключении статьи предложены варианты использования спроектированного математического инструмента, в особенности при оценке инновационно-инвестиционных проектов, а также те направления, при помощи которых возможно его совершенствование и улучшение математического инструментария. Следует отметить, что построенная математическая регрессионная модель при доработке оценочных значений показателей может быть использована для расчета и прогнозирования естественного уровня безработицы, который не зависит от инфляционных процессов и явлений, протекающих в экономической и социальной среде общества

Ключевые слова

индекс потребительских цен, инфляция, уровень безработицы, множественная регрессия, трендовое моделирование

Полная версия статьи